Az AI olyan, mint az a kolléga, aki mindenhez hozzá tud szólni.

Gyorsan válaszol. Magabiztos. Soha nem mondja, hogy fáradt. És akkor is képes három oldalasra dagasztani a semmit, amikor egy mondat is bőven elég lenne.

Mi pedig imádjuk.

Rábízzuk az e-mailjeinket, a prezentációinkat, a posztjainkat, lassan pedig már azt is, hogy egyáltalán mit gondoljunk a témáról. Beírunk három félmondatot, megnyomjuk az Entert, és néhány másodperc múlva készen áll az élére vasalt szöveg.

Zéró hiba. Nulla kockázat. És egyébként nada, amiért érdemes lenne elolvasni.

De legalább professzionálisnak tűnik.

Az AI térnyerésével nemcsak több szöveget gyártunk. Egyre több olyan anyag születik, amely kívülről munkának látszik, valójában azonban valaki másnak kell utólag értelmet keresnie benne. Erre már külön kifejezés is van: workslop.

Magyarul: digitális moslék.

Te öt perc alatt legenerálod. A kollégád negyven perc alatt megfejti. A végén pedig mindenki úgy érzi, hogy rengeteget dolgozott, miközben valójában csak tovább dagasztottátok az amúgy sem kicsi céges dokuállományt.

A SpeechPresso Podcast #018 epizódjában azt nézzük meg, hogyan alakítja át az AI a beszédünket, a munkahelyi kommunikációnkat és lassan a gondolkodásunkat is. Szóba kerül a Klarna nagy automatizálási kalandja, az AI-generált vállalati hablaty, és az a kellemetlen kérdés is, hogy mi marad a saját hangunkból, ha minden mondatunkat egy géppel csiszoljuk tökéletesre.

Persze, az AI öl, butít és nyomorba dönt - gondolhatnád.

Pedig csak egy nagyon kényelmes lehetőséget ad arra, hogy ne kelljen csikorogtatni a fogaskerekeket a fejedben.

Ebben a cikkben ezért nem azt próbáljuk eldönteni, hogy az AI jó vagy rossz. Ennél érdekesebb kérdésünk van:

Hogyan használd úgy, hogy közben megmaradjon a saját hangod?

Csapjunk bele, mielőtt a SpeechPresso YouTube-csatornájának következő adását már két android veszi fel helyettünk.

Ebből a cikkből pontosan megérted, hogyan használd az AI-t úgy, hogy levegyen a válladról egy adag munkát, de ne vigye magával a gondolataidat, a stílusodat és végül az egész mondanivalódat.

A cikkből megtanulhatod:

A ChatGPT 2022 végén berúgta az ajtót, azóta pedig nemcsak az e-mailjeinkbe, prezentációinkba és posztjainkba költözött be. Úgy tűnik, lassan a beszédünk felett is átveszi az irányítást.

Egy kutatócsoport közel 280 000 angol nyelvű előadást, beszédet és prezentációt elemzett több mint 20 000 egyetemi YouTube-csatornáról. Azt találták, hogy a ChatGPT megjelenése után látványosan megszaporodtak az élő beszédben azok a szavak, amelyeket a nyelvi modell különösen szeret használni.

Vagyis nemcsak a gép tanul tőlünk.

Mi is tanulunk a géptől.

Ez nem azt jelenti, hogy holnaptól minden második ember töltőkábellel a tarkójában érkezik a meetingekre. A változás sokkal sunyibb: apró szófordulatokban, mondatszerkezetekben és abban jelenik meg, mit érzünk „jól megfogalmazottnak”.

Az első néhány átvett fordulat még csak nyelvi divat. A századiknál viszont már érdemes megkérdezni, hogy te beszélsz, vagy már a gép beszél belőled.

Önmagában persze senkit nem kell lekapcsolni a hálózatról, mert kimondta, hogy „kulcsfontosságú”. A gond ott kezdődik, amikor a szóhasználattal együtt a gondolkodás módját is átvesszük. Minden téma „összetett”, minden helyzet „dinamikusan változó”, minden megoldás „innovatív”. A végén pedig teljesen elveszik a saját karakterünk.

Pedig az érthető kommunikációhoz nem szofisztikált szavak kellenek, hanem egyszerű és érthető gondolatok. Attól nem tűnsz okosabbnak, hogy minden mondatban használsz lét latin eredetű szót.

Az AI-tól nyugodtan kölcsönözhetsz ötletet vagy akár egy mondatszerkezetet. A saját hangod viszont csak a tiéd.

Mert a kendőzetlen, önazonos kommunikáció titka nem a tökéletesség.

Ha önazonos maradsz, azonnal fel fogják ismerni a stílusod.

Az AI egyik legnagyobb ígérete, hogy időt spórol.

Ami igaz is, csak nem mindegy hogy kinek.

A BetterUp Labs és a Stanford Social Media Lab kutatása alapján a nagyvállalati munkavállalók 40 százaléka kapott már olyan AI-val gyártott anyagot, amely kész munkának nézett ki, de valójában nem vitte előre a feladatot. A kibogozása, javítása vagy teljes újraírása átlagosan közel két órát vitt el.

Ezt hívják workslopnak.

Mi inkább úgy fordítanánk: én beírtam a promptot, lenyomtam az entert - innentől a többieké a buli.

Nem azzal van baj, hogy az AI készít egy első változatot. Mi is használjuk ötletelésre, rendszerezésre, tömörítésre vagy akár arra, hogy rávilágítson egy hiányosságra. Akkor van gáz, ha szűrés nélkül ráhagyjuk az első verziót.

Te három perc alatt legenerálsz tizenkét oldalt. A kollégád pedig ül fölötte, és próbálja kitalálni, mi a kérés, melyik adat fontos, és miért szerepel ugyanaz a gondolat négyszer, más-más formában.

Na ez minden csak nem hatékony. Gyakorlatilag kiszervezed a gondolkodós részét a munkádnak a többieknek.

Azért a lusta kollegákat nem szokták szeretni a legtöbb helyen.

Ráadásul az AI előtt is tele voltak a céges mappák ezer éves - ki tudja ki által létrehozott - doksikkal. Így is roskadoznak az „Új_végleges_v3_TÉNYLEGESEN_VÉGLEGES” fájloktól. Na, ezt a folyamatot sikerült most hárommal magasabb sebességbe kapcsolni.

Az AI tulajdonképpen csak tölt még egy adag dieselt a vállalati hablaty generátorba. Pedig a jó vállalati kommunikáció nem attól lesz professzionális, hogy dagályos és tökéletesre van csiszolva. Ha mindenki tudja a dolgát és megtalálja hozzá a megfelelő segítséget, akkor minden rendben van.

De ha te nem szánsz időt arra, hogy végiggondold mit hozol létre, miért szánjon rá időt bárki más, hogy megnézze?

A Klarna AI-sztorija is úgy indult, mint sok más nagy cég hasonló technológiai váltása.

Elterjedt a cégen belül az új eszköz, ami először hozta a számokat. Aztán egyenesen következett a vezetőség következő döntése: építsük le az ügyfélszolgálatot.

Gyorsabb is az AI. Olcsóbb is az AI. Hajnalban is dolgozik és kávét se kér. Kijött a matek.

Egyedül egy apró elhanyagolható tényező maradt ki a számításból: az ügyfelek.

Egy chatbot addig zseniális, amíg azt kell neki megmondania, hogy hol jár egy csomag. De amikor kétszer vonták le a pénzedet, nem érted a számlát, és már a harmadik sablonválaszt kapod, akkor nem „hatékony digitális megoldást” szeretnél ügyfélként.

Hanem egy "asztalt amit lehet ütni". Na, jó. Inkább egy hús-vér embert aki empatikus és képes is megoldani a problémát.

A Klarna végül elkezdte visszaépíteni az ügyfélszolgálatos részlegét. Az AI egyébként meg tudta oldani a feladatok nagy részét, csak közben kiderült, hogy a gyors válasz és a jó válasz nem ugyanaz.

Az AI tökéletesen kezeli az átlagos helyzetet. A kommunikáció viszont ritkán az átlagos helyzetekben jelent kihívást. Ha egy ügyfél ideges, sértett, bizonytalan, vagy egyszerűen csak nem egy sablonos kérése van, akkor nem árt egy emberi hang.

A vállalati kommunikációban sem elég információt átadni. Észre kell venni azt is, milyen állapotban van a másik ember. Ugyanezért kevés egy prezentációban a hibátlan szöveg: ha nincs mögötte szándék és történet, marad a nagy büdös semmi.

Az AI képes a rutinfeladatokat kiváltni, de nem feltétlenül alkalmas olyan feladatokra, amikor emberi hang kell a megoldáshoz.

Lehet, hogy olcsóbb egy ilyen megoldás, csak ha közben elpártolnak az ügyfelek akkor amit megnyertél a réven elveszted a vámon.

Az AI húsz másodperc alatt összerak neked egy prezentációt.

Van eleje. Van közepe. Van három tanulság, egy idézet és egy olyan lezárás, amitől talán még a közönség is kap némi motivációt.

Papíron hibátlan.

Aztán kiállsz vele, és az első mondatnál érzed: "Hát ez bizony nem én vagyok".

A szöveggel nincs baj. Csak éppen túl szabályos. És a szabályos beszédek egyenlőek a dögunalmas beszédekkel.

Az AI képes végtelenül fényesre polírozott mondatokat gyártani, de nem tudja a saját gondolataidat megfogalmazni helyetted. Nem tudja, melyik történetnél szorul össze a gyomrod, melyik állítással vitatkoznál, vagy hol csapnál az asztalra.

Márpedig előadás közben pontosan ezekből születik a hitelesség. Ha a gondolatmenetet nem te jártad végig, nehezebb lesz rövidíteni, reagálni vagy válaszolni egy váratlan kérdésre. Ilyenkor derül ki, hogy a prezentáció nem a tiéd.

Az AI ettől még remek szerkesztő társ lehet. Segíthet rendet rakni vagy éppen kiszúrni az ismétléseket. A kommunikáció-fejlesztő konzultációinkon is ezt keressük: a te saját önazonos hangodat.

A saját hangod megtalálásáról szóló podcastadásunkban már körbejártuk, miért kevés a szaktudás magában.

Ha legközelebb az AI legenerálna neked egy teljes beszédet, akkor neki ne állj azonnal gyakorolni. Előbb nézd meg mik azok a gondolatok, amiket élő ember soha ki nem ejtene a száján és kegyetlenül húzd ki.

Sokan úgy beszélnek a promptolásról, mintha az lenne a XXI. század titkos varázsigéje.

Csak írd be a promptot, és az AI majd kipréseli magából a Nobel-díjas gondolatot, a tökéletes prezentációt, meg mellé egy erős LinkedIn-posztot is.

Ja, nyilván...

Ha te sem tudod, mit akarsz mondani, az AI legfeljebb nagyon illedelmesen bólogat és megpróbálja az egész katyvaszt valami selyempapírba csomagolni, hogy kinézzen valahogy.

Shit in, shit out.

Ha három odadobott félmondatot adsz neki, kapsz vissza hat bekezdésnyi borzasztóan magabiztosnak tűnő bullshitet. Lesz benne stratégia, innováció és néhány „kulcsfontosságú szempont”. Csak pont a matéria fog hiányozni, hogy az egész többet érjen egy lyukas kétfilléresnél.

Az AI-t akkor fogod tudni igazán jól használni, ha vannak eredeti gondolataid. Tudod, kinek beszélsz. Tudod, mit akarsz elérni. Van saját megélésed a témában. Van tapasztalatod, ne adj Isten véleményed. Esetleg még az is eszedbe jutott, hogy mivel nem értesz egyet.

Na, ebből már lehet dolgozni.

Az AI ilyenkor remek szárnysegéd. Segít rendet rakni, rövidíteni, ellenérvet keresni, vagy megmutatni, hol beszélsz mellé. Ugyanezért fontos a saját hangodra épülő kommunikáció: nem a gépnek kell egyéniséget gyártania neked, hanem a te egyéniséged tud szárnyalni a gép segítségével.

A kommunikáció fejlesztése sem arról szól, hogy egy kész öntőformába belerakjuk az embert és kijön belőle a tökéletes előadó. Tisztábban kell lásd, mit akarsz mondani, és meg kell találnod hozzá a saját működő eszköztáradat.

Az AI legyen szerkesztő. Kérdezzen vissza. Vitázzon. Húzza ki a fölösleget.

De ne ő találja ki helyetted, miért akarsz megszólalni.

Az AI gyorsít. Rövidít. Rendszerez. Néha még gondolkodni is segít.

Talán meg is ír helyetted valamit. De helyetted elmondani, egyelőre még biztosan nem fogja tudni.

A saját önazonos hangodból csak és kizárólag egy van. Mert csak te tudod mit akarsz elmondani, kinek és miért. Csak te élted át a sztorikat. Csak te tapasztaltad meg mindazt amiről érdemes beszélni.

Ebben segítünk az egyéni kommunikációs képzéseinken, ha a saját előadói működéseden, magabiztosságodon és mondanivalódon dolgoznál.

Ha pedig nemcsak egy ember, hanem egy teljes csapat kommunikációját szeretnétek rendbe tenni, a vállalati kommunikációs tréningjeinket mindig a valódi munkahelyi helyzetekre szabjuk.